丰富的框架支持
无缝集成主流AI、大数据和科学计算框架
Spark
Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎.
Flink
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于无限制和有限制的数据流上的状态计算.
TensorFlow
端到端开源机器学习平台.
PyTorch
一个开源的机器学习框架，可加快从研究原型到生产部署的过程.
argo
Argo Workflows是一个开源容器原生工作流引擎，用于在Kubernetes上协调并行作业。 Argo Workflows作为Kubernetes CRD实施.
MindSpore
华为开发的全场景深度学习框架.
Ray
Ray是一个高性能分布式计算框架，支持机器学习、深度学习和分布式应用程序。
Kubeflow
Kubeflow项目致力于使Kubernetes上的机器学习（ML）工作流部署简单，可移植且可扩展.
Open MPI
OpenMPI项目是一个开源消息传递接口实现，由学术，研究和行业合作伙伴联盟开发和维护.
Horovod
Horovod是针对TensorFlow，Keras，PyTorch和Apache MXNet的分布式深度学习培训框架.
MXNet
一个真正的开源深度学习框架，适用于灵活的研究原型和生产.
PaddlePaddle
PaddlePaddle是一个由百度发起的工业实践衍生的开源深度学习平台.
