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随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一 Kubernetes 集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。

本次最值得关注的新增能力是 Gang-Aware Preemption and Resource Reclamation：抢占决策在抢占方与被抢占方两侧均以 Gang 为整体进行评估——抢占方按 Gang 整体进行放置，被抢占候选者同样按 Gang 粒度进行排序和评估，优先驱逐冗余副本，避免逐 Pod 随机驱逐打断多个训练任务而抢占方自身仍无法启动的情况。此外，v1.15.0 在 capacity 插件中引入了 DRA 队列配额，新增了可插拔的多分片策略框架以及 Benchmark 与性能可观测工具，支持 Kubernetes 1.35，并在 NodeGroup 调度优先级、Agent Scheduler 稳定性、GPU/vGPU 及队列准入控制等方面做了补充增强。