今天，我们激动地向全球开发者和 MLOps 工程师宣布，Volcano 社区迎来了一个新的子项目 Kthena！Kthena 是一个专为 Kubernetes 设计的、云原生、高性能的 LLM 推理路由和编排、调度系统。它旨在解决在生产环境中大规模编排、部署和服务 LLM 所面临的核心挑战，通过其独特的超节点拓扑感知的亲和性调度，KV Cache 感知的流量调度、Prefill/Decode 分离路由等高级功能，显著提升 GPU/NPU 资源利用率和吞吐，降低推理延迟，并赋予企业前所未有的灵活性和控制力。作为 Volcano 的子项目，Kthena将致力于帮助 Volcano 扩展除 AI 训练之外的边界，打造训推一体的完整解决方案。
北京时间2025年9月29日，Volcano v1.13 版本[1]正式发布。本次更新在多方面进行了功能增强，为用户提供更完善的云原生批量计算解决方案。
[ 中国，香港，2025年6月10日 ] 云原生计算基金会（CNCF）宣布，科大讯飞赢得 CNCF 最终用户案例研究竞赛。CNCF致力于构建可持续的云原生软件生态，科大讯飞凭借其在 Volcano 上的创新应用脱颖而出，获得本次殊荣，于6月10日至11日在香港举行的KubeCon + CloudNativeCon China 大会上，分享其大规模 AI 模型训练的成功经验。
随着AI大模型技术的快速发展，企业对计算资源利用效率和应用性能的要求日益提高。在AI、大数据及高性能计算（HPC）等复杂应用场景下，如何高效利用GPU等异构加速器、保障系统高可用性并精细化管理资源，是Volcano社区持续探索和创新的核心方向。
Volcano 很高兴地宣布，我们已完成了由 CNCF 资助的安全审计工作。此次审计由 Ada Logics 负责执行，OSTIF 负责协调，并得到了 Volcano 维护者团队的通力协作。此次审计的范围涵盖了 Volcano 的源代码、供应链风险以及模糊测试（fuzzing）环节。审计团队共识别出 10 个安全问题，Volcano 安全团队已在审计工作结束的同时完成了对这些问题的修复。
The increasing adoption of large language models (LLMs) has led to heightened demand for efficient AI training and inference workloads. As model size and complexity grow, distributed training and inference have become essential. However, this expansion introduces challenges in network communication, resource allocation, and fault recovery within large-scale distributed environments. These issues often create performance bottlenecks that hinder scalability.
作为云原生批量计算领域的事实标准，Volcano已经在AI、Big Data及高性能计算 (HPC) 等多种场景中获得广泛应用，吸引了来自30多个国家的800多名贡献者，累计代码提交数万次。Volcano已在国内外60+企业进行了生产落地，经受住了实际生产环境的考验，赢得了用户的广泛赞誉，为业界提供了云原生批量计算的卓越实践标准与解决方案。
北京时间2024年9月19日，Volcano社区v1.10.0版本正式发布，此次版本增加了以下新特性：
北京时间2024年5月21日，Volcano 社区 v1.9.0 版本正式发布，此次版本增加了以下新特性：
云原生批量计算引擎 Volcano 专为 AI、大数据、基因测序、渲染等高性能计算应用场景而设计，并支持各类主流的通用计算框架。目前，全球已有超过 58,000 名开发者加入了 Volcano 社区，其中核心贡献者来自华为、AWS、百度、腾讯、京东、小红书等知名企业。该项目在 GitHub 上已获得超过 3700 个 Star 和 800 多个 Fork。Volcano 已被证实能够胜任 AI、大数据、基因测序等领域的海量数据计算与分析任务。其支持的计算框架涵盖 Spark、Flink、TensorFlow、PyTorch、Argo、MindSpore、PaddlePaddle、Kubeflow、MPI、Horovod、MXNet、KubeGene 以及 Ray。随着越来越多的开发者和应用案例涌现，Volcano 的生态系统正呈现出蓬勃发展的态势。
