基于Kubernetes的批处理系统介绍

Kubernetes在设计初始阶段即被定位为一个聚焦于Job服务的通用编排框架。随着它的发展，越来越多用户希望在它之上运行高性能工作负载，如Spark、Tensorflow等。运行这些负载需要一些高级特性，如公平调度, 队列和Job管理, 数据管理等。本次演讲将介绍社区在批处理能力方面的工作成果。

演讲者

马达 (Kubernetes项目Maintainer, SIG-Scheduling Co-Leader, Volcano项目leader, 现就职于华为)

Kubernetes项目Maintainer，SIG-Scheduling Co-Leader，Volcano项目leader，吉林大学硕士，研究方向为网格计算和分布式系统。毕业后，主要研究方向为资源管理和分布式系统下的资源调度。

王泽锋 (华为云云原生首席架构师)

王泽锋是华为云PaaS产品部首席架构师。当前主要工作聚焦于Kubernetes、KubeEdge和华为云容器产品。他是华为云Kubernetes和云原生开源团队的负责人，也是KubeEdge项目的联合创始人。